Ⅰ 為什麼說大數據是建設智慧城市的核心
智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體，通過物聯網專將現實世界與屬數字世界進行有效融合，自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由雲計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。
從國家政策來看，中國「863計劃」智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃「智慧城市(一期)」項目的支持下，863計劃智慧城市項目(一期)總體組提出了「六橫兩縱」的智慧城市技術框架。「六橫」層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測。
而要真正實現智慧城市，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求。
Ⅱ 大數據對城市的發展有什麼好處
比如人們喜好，出行規律性，等都有對城市規劃有好處啊！
Ⅲ 個推的大數據技術在城市規劃領域有哪些應用
個推基抄於自身的數據積累，積極探襲索人口與空間大數據研究。在城市規劃領域，個推人口與空間規劃數據服務通過挖掘時間、空間、人三大元素的內在聯系，有效勾勒出立體的城市畫像，助力有關部門深度了解城市人口變化、人口居住情況、人口出行行為特徵和城市交通運行特徵等數據，讓城市綜合規劃更加高效智能。
Ⅳ 大數據對城市規劃將有如何的影響
大數據時代為城市規劃帶來機遇。前瞻產業研究院專家人士指出，城市規劃回研究將從相答對簡單的觀察轉向更復雜的模型模擬。在大數據未出現之前，由於數據的缺乏、計算能力受限、數據不全面等多方面的原因導致城市規劃只是簡單的觀察，而沒有深入去探索研究。
同時，大數據時代也給城市規劃來帶的挑戰。隨著網路技術的發展，互聯網已經遍布全球，但是依然存在著城市規劃中數據難以獲取的窘境。由於技術、體制、成本的影響，只有公司和政府才能對大數據資源進行收集、存儲、和處理，因此，政府掌握了大數據的絕大部分，這對城市規劃者在規劃中無疑是一個非常大的挑戰。
Ⅳ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響
個人判斷不是規劃換一批人來做，而是行業會細分。一部分人傾向於通過數據分析，判斷問題症結，解決建成區問題，優化格局；另一批人更偏向於設計，提供不同的解決方案。
其實判斷大數據對城市規劃未來的影響，看看當下大數據在城市規劃領域的處境多少能夠明白些。在現在的城市規劃中大數據在研究中是熱門事物，但在實際項目中卻不是。在城市規劃實務中，大數據分析一般作為專題研究附在如總體規劃等較高層面的發定規劃之中。除上海、北京等一線城市及二線主要城市，少有城市有專門的大數據研究專題，個人接觸到的也僅上海2040的上輪總規評估與武漢市總體規劃的評估有涉及相應技術，其他項目基本無涉及，僅按需要自己使用。究其原因如下，想到哪些寫哪些，排名無先後順序：
1、難立項。難立項主要體現在兩個方面，其一是因為城市規劃屬於法定流程，明文規定相應程序所需要的內容，由於大數據技術方法多樣，多針對特異性的具體問題研究，這給大數據研究應用法定化帶來極大難點。怎麼給一個或多個合適的名頭立項、立法定流程，如何定價，都是大難題，而這也是現在以專題形式依附總體規劃的主要原因之一。其二是主管部門分散，城市規劃業務主要針對住建、城建、規土口，但大數據（算上智慧城市建設吧）很多時候是工信部主導，跨部門操作也是一個問題。
2、高成本、低收益（這里僅指項目收益，不談社會收益）。目前，大數據在城市領域多立於學術研究領域，可以說很多時候是研究興趣使然下的自發行為。一項技術如果難以以模式化的方式應用，就很難降低成本，那麼就很難在市場上大范圍推廣，在城市規劃領域正是如此。對於一般的項目，比如一個1平方公里的舊城更新的控規項目，應用大數據分析需要幾個模塊？解決哪些問題？需要投入哪些成本？又能夠帶來哪些收益呢？有沒有替代方案，替代方案又會有多大差距，不用大數據分析，僅用常規數據做數據分析能否得到相近的成果？會不會增加項目的時長？思考完這些問題，再算筆賬就會發現，當下在大量控規、城市設計等項目中，運用大數據分析很可能是不劃算的。
3、沒有數據的時候怎麼辦？雖然城市規劃進入了存量規劃時代，但即使是存量規劃過程中也有大量新建的過程，部分地塊必然是要採用推平重建的方式（或者說是重要手段之一），大數據可以給出方案的限制，可以比選方案，但方案從無到有怎麼產生？
（想到再補充）
如果上述問題得以解決，那麼大數據一定能夠改變這個行業，不過這需要時間。有可能因為數據安全、隱私等問題，最終大數據分析的業務完全由規劃局或是其他政府部門完成也說不定，我相信那時，城市的大數據運營中心應該已經建成了。也可能有專門的運營公司運營，並完成相應的分析報告，這些報告最終成為規劃的基礎材料。可能今後大數據分析會成為單獨立項的東西，支持的也不僅僅是城市規劃，而是城市的全部過程。
Ⅵ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響
（1）以社會改革目標作為城市規劃的指導思想---對傳統城市規劃的挑戰。
（2）擺脫城鄉對立的城市規劃觀念---「城鄉磁鐵」。
（3）發展極限的觀念。
（4）有機平衡的原則。
（5）動態管理的原則。
Ⅶ 如何推進城鄉規劃的數字化轉型也是"十三五"發展重點
住房和城鄉建設部官員19日透露，經國務院批准，旨在引領「十三五」我國城鎮化總體規劃建設的全國城鎮體系規劃目前正在編制中，有望明年完成。
在19日貴陽開幕的2015年中國城市規劃年會上，住建部城鄉規劃司副司長俞濱洋說，國家新型城鎮化戰略中，我國城鄉規劃正在加快轉型升級。正在編制的全國城鎮體系規劃將為我國推進省域空間規劃、108個城市總體規劃、鄉村規劃以及地下管廊和海綿城市建設等提供重要指引。
為期三天的2015中國城市規劃年會今年主題聚焦新常態下城鄉規劃的傳承與變革，全國2856位專家為年會撰寫學術論文。
統計顯示，目前，我國城鎮化率已達到54.77%，按照新型城鎮化目標，到2020年我國城鎮化率將超過60%，意味著更多農村人口將轉移到城市生活，新形勢下城鄉規劃將面臨更多機遇和挑戰。
針對目前城市中普遍存在的建築貪大、媚洋、求怪，以及城市「萬樓一面」「千城一面」等現象，俞濱洋在開幕式上強調必須推進城市規劃轉型升級，加強規劃落實的監督檢查，確保「一張藍圖干到底」，樹立規劃的權威性和嚴肅性。
出席年會的國務院參事、中國城市規劃學會理事長仇保興指出，新常態下城鄉規劃必須體現綠色發展理念。對於當前各地正在推進的海綿城市建設，他表示，海綿城市概念內涵仍在發展之中，創建具有中國特色的海綿城市理論、規范、標准任重道遠。
仇保興強調，海綿城市不是重編城市規劃，而是將其理念貫穿到城市規劃的各個方面；不是大拆大建，而是實現多層次水微循環；不是取代大排水系統，而是對大排水系統的強化和優化。
「互聯網＋」時代，如何推進城鄉規劃的數字化轉型也是「十三五」發展重點。深圳市規劃和國土資源委員會巡視員、中國工程院院士郭仁忠呼籲，要加強基礎設施建設，搭建大數據平台，消除規劃融合協調的客觀障礙，整合空間資源，讓大數據更好為規劃編制提供服務。
Ⅷ 談談國家針對大數據發展規劃是怎樣的
實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」。
具體如下：
1、此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業4.0戰略，還是美國通用公司提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。
2、數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。
3、在政府治理方面，政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。
Ⅸ 大數據對智慧城市建設有何作用
在大數據時代，智慧城市具有明顯的數據特徵。一方面，智慧城市建設離不開新一代信息技術的支撐，在技術應用過程中必然會產生海量的數據;另一方面，智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，從提高政府治理水平，到發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等，都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。這些決策的依據和資源的調撥都是在大數據的分析中不斷走向“智慧化”的，所以說大數據是智慧城市離不開的資源，也可以說是智慧城市的智慧引擎。
大數據在城市規劃方面提供了強大的數據分析和決策支持，能夠強化科學的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大數據通過對交通信息的實時挖掘，能夠有效緩解交通問題，在突發狀況時能夠快速響應做出決策。通過對數據的挖掘，能夠預測一段時間的消費熱點，提前布局能夠將一些風險抹除在無形之中。
城市大數據是智慧城市的寶貴資產。對於城市治理者來說，長期以來已經形成了各類城市大數據，包括人口大資料庫、法人大資料庫、地理信息大資料庫、經濟大資料庫等，這些資料庫的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建設的重要的信息基礎設施，不僅可以大幅提高政府電子政務水平、促進政務公開透明，而且可以藉助大數據提高交通通行效率、環保檢測監督水平、社會治安保障能力等。
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