大數據在建築施工的應用

① 建築業如何接招大數據

建築業如何接招大數據？
今年7月份召開的2015中國建設行業峰會上，破除行業固有的信息孤島狀態成為熱門話題。多年來，建築行業一直被稱為信息孤島，信息壟斷引起的行業亂象和腐敗問題廣受外界質疑，常常使行業陷入窘境。如何打破這種狀態，是行業內備受關注的議題，而大數據和信息化的出現為此提了解決方案。
什麼是建築業的大數據？
什麼是大數據？大數據本是IT行業的術語，意為巨量數據集合，人們通常用大數據一詞來描述信息爆炸時代產生的海量數據。全球知名咨詢公司麥肯錫稱，數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。隨著大數據時代的到來，數據成為一種資產，正所謂「三分技術，七分數據，得數據者得天下。」 那麼，傳統的建築業需要大數據嗎？
據統計，目前中國每年建築施工的面積達20億平方米，將近佔全球總建築量的45%，在此過程中會消耗的鋼筋水泥玻璃類建材佔全球總消耗的50%。如此龐大的工程量和消耗量表明，建築業產生的數據是巨大的，建築業的大數據急需被處理、分析和利用。因為，大數據的意義不在於「大」，而在於其價值，通過處理大數據所獲得的信息價值，比數據本身更為重要。對建築業的大數據進行挖掘、處理和分析，不僅有助於打破行業信息孤島的局面，改善行業亂象，更能提升行業的資源配置效率，節省人力、物力成本，促進行業健康發展。
大數據與信息化
大數據是信息時代的產物，大數據的挖掘也離不開信息化手段。然而，建築行業的大數據挖掘有著天然的壁壘，存在數據維度復雜、各省市行業法規不同等阻礙因素。再加上行業對於大數據和信息化認識的不足，使業務規模和數據量極大的建築業成了缺乏數據的行業。在這種背景下，企業的信息化建設顯得尤為重要。目前，許多企業在積極地加大在信息化建設上的投入，但許多企業對於信息化的本質仍是一知半解，認為信息化僅僅是藉助網路或者計算機軟體完成一些工作，但真正的信息化遠不止於此。
信息化的本質可以簡單的理解為信息跨時間與空間的交換，從數據層面上講，信息化的核心是解決數據的獲取和流動的問題。建築業的信息化即培育以計算機和網路技術為主的新的生產力，將建築全生命周期產生的所有數據資料收集起來，並加以處理，使之成為行業決策的重要參考，提高行業運行效率，推動行業發展。
建築業該如何接招大數據？
目前，整個建築行業與互聯網和大數據幾乎是割裂的，之所以發展艱難，與行業的本質特徵分不開。建築產業的復雜性使大數據的挖掘存在巨大的技術難度，此外，行業的保守也難以承受新技術的沖擊。那麼面對大數據，建築業要如何接招？
數據工作包括採集、存儲、處理、分析等步驟，數據的挖掘和存儲以及處理，都要依靠信息技術，因此從根本上來說，要應對大數據，就要加強信息化建設。從行業目前的信息化建設情況來看，信息化人才缺乏、建設方式不當等問題依然普遍存在，建築業還需提高對大數據與信息化的認識，繼續加大信息化建設投入。
近日，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，指出要推動大數據的發展和應用，在未來5-10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式。國家的政策支持與企業的重視將推動建築業大數據持續向前發展。

② 互聯網，大數據，數據分析在建築環境與能源應用中的作用

……為啥不從學校的論文庫找。或者知網。

③ 大數據可以應用在哪些行業

1）第一大類是互聯網和營銷行業。
互聯網行業是離消費者距離最近的行業，同回時擁有大量實時產生的數答據。業務數據化是其企業運營的基本要素，因此，互聯網行業的大數據應用的程度是最高的。與互聯網行業相伴的營銷行業，是圍繞著互聯網用戶行為分析，以為消費者提供個性化營銷服務為主要目標的行業。
2）第二大類是信息化水平比較高的行業。
如金融、電信等行業。它們比較早地進行信息化建設，內部業務系統的信息化相對比較完善，對內部數據有大量的歷史積累，並且有一些深層次的分析類應用，目前正處於將內外部數據結合起來共同為業務服務的階段。
3）第三類是政府及公用事業行業。
不同部門的信息化程度和數據化程度差異較大，例如，交通行業目前已經有了不少大數據應用案例，但有些行業還處在數據採集和積累階段。政府將會是未來整個大數據產業快速發展的關鍵，通過政府及公用數據開放可以使政府數據在線化走得更快，從而激發大數據應用的大發展。
4）第四類是製造業、物流、醫療、農業等行業。
它們的大數據應用水平還處在初級階段，但未來消費者驅動的 C2B 模式會倒逼著這些行業的大數據應用進程逐步加快。

④ 大數據可以應用在哪些方面

可以應用在雲計算方面。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(4)大數據在建築施工的應用擴展閱讀：

大數據的用處：

1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。

自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：

網路--大數據

⑤ 建築應當如何與大數據結合

其實對於現在的建築來說，擁有大數據的地方真的是特別的多。

利用這些大數據可以提高建築物的實際滿足率。而且可以提高建築物的性價比。主要利用大數據還是要掌握好大數據的收集和分析，這樣才能夠更好的服務於建築領域。

⑥ 面對BIM和互聯網+ 建築業大數據怎麼玩兒

日前，國務院頒發《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，為已身處BIM和「互聯網+」浪潮的建築行業信息化變革提供挑戰和契機。

面對大數據時代的兇猛來襲，對已經身處BIM和「互聯網+」浪潮的建築行業而言，如何處理和用好海量的工程相關數據，是實現信息化變革的最關鍵因素。日前，國務院發布《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》（下稱《意見》），正式吹響大數據應用號角。
行業大數據壁壘待破
《意見》提出，要進一步健全創新體系，鼓勵相關企業、高校和科研機構開展產學研合作，推進大數據協同融合創新，加快突破大規模數據倉庫、非關系型資料庫、數據挖掘、數據智能分析、數據可視化等大數據關鍵共性技術，支持企事業單位開展大數據公共技術服務平台建設。
建築行業是我國的支柱產業，建築全生命周期內會產生海量數據。2014年，我國在建項目達60餘萬個，其中房屋新開工面積18億平方米，而每個項目都會涉及建設方、總包方、分包方、材料設備廠商、勞務公司、設計院、監理方、政府部門等，在此過程中會產生大量數據。有公開資料顯示，平均每個建築生命周期大約產生10T級別數據，相當於630萬部《紅樓夢》。
在從事工程項目管理多年的國有建築企業某負責人看來，現階段建築企業還缺乏對信息化的有效應用，無法通過傳統方法管理海量工程數據，從而實現精細化管理。管理的支撐是數據，項目管理的基礎就是工程基礎數據的管理，及時、准確地獲取相關工程數據就是項目管理的核心競爭力。建築行業大數據應用和BIM普及的核心，是基於企業核心數據的積累、存儲和管理。
「現在很多國外公司想進入國內做建築行業信息化，目前國內做得很有規模、很深入的公司也比較少，但很多企業都想借大數據和雲計算這些新技術變革的機會努力做一些創新。」有行業分析師表示。
據分析認為，對於建築行業的大數據挖掘來說，存在天然的行業壁壘。「首先是數據維度比較復雜，簡單來看，既有建築類數據，如建築造價類數據、建築結構類數據、建築施工工藝類數據、建築材料類數據，也有管理類數據；其次是我國的建築法律法規和對專業的要求與國外不一樣，各省市的建築行業法律法規都不一樣。在這種情況下，建築行業的大數據挖掘成了一個高門檻行業。」他說。
信息增值改變行業「玩兒法」
雖然入門很難，但是大數據對建築行業的改變非常大。《意見》也指出，要充分認識運用大數據加強對市場主體服務和監管的重要性。
以傳統的工程造價咨詢公司為例，擁有100個造價人員的公司至少會有兩個人專門做詢價，即找材料價格，而一個咨詢師的年成本約30萬元，兩個人就是60萬元。從收集材料廠商數據的成本來看，收集一個廠商的信息，大約一年需要140元，而目前國內的建築材料生產廠商有約79萬家，要把這79萬家的材料信息收集回來，成本是非常高的。
「所以針對這一情況，我們努力做的事情就是把這些生產廠商的數據收集回來，結合一系列機器學習、數學建模、自然語言處理、搜索引擎等技術，把信息精細加工以後，提供給用戶。這既可以節省很多人力成本，也可以在做招標、投標和審核時的預算中直接載入做過精加工的數據，方便進行各種調度。」大數據專家付永暉說。
工程造價信息化是行業趨勢，企業資料庫建設就是排頭兵。有業內專家指出，通過BIM可以更好地處理造價管理工作，「多、快、好、省、准、全」地獲取材價數據，構建企業核心資料庫並進行有效管理。「這些都是工程造價行業從業者每天都要面對的問題，以前他們需要通過大量時間與人脈積累，去了解龐雜的產品造價和工程管理信息，而BIM和『互聯網+』能將一切都整合到網上，實現陽光、透明的采購流程，更好地搭建核心材價資料庫、指標資料庫、項目資料庫、供應商資料庫等。」他說。
據介紹，基於互聯網的信息增值服務改變了行業玩法。這種信息化、扁平化、互動化、可視化、精細化的增值服務，延伸了工程項目預決算管理的產業鏈，提升了建築行業的產業鏈價值，呈現出新常態背景下從要素驅動、投資拉動向創新驅動、服務帶動轉變的特徵。
信用建設必須以大數據為支撐
《意見》提出，要運用大數據加強和改進市場監管。建立國家統一的信用信息共享交換平台，整合金融、安全生產、質量監管等領域信用信息，實現各地區、各部門信用信息共建共享。充分發揮行政、司法、金融、社會等領域的綜合監管效能，在招標投標、國有土地出讓、企業上市、勞動用工、環境保護等方面，建立跨部門聯動響應和失信約束機制。
事實上，去年發布的《關於推進建築業發展和改革的若干意見》已經明確，要探索開展工程建設企業和從業人員的建築市場和質量安全行為評價辦法，逐步建立「守信激勵、失信懲戒」的建築市場信用環境。鼓勵有條件的地區研究、試行開展社會信用評價，引導建設單位等市場各方主體通過市場化運作綜合運用信用評價結果。國家發改委副主任連維良曾表示，信用建設必須以大數據為支撐，以大數據為支撐的信用建設手段，對於加強對市場主體的服務和監管具有非常重要的作用。
據了解到，浙江、湖南、安徽、山東等多地已建立或籌建工程建設信用大數據平台、建築市場資料庫等，並定期發布失信違約「黑名單」。我國建築市場中各方主體普遍存在信用缺失情況，誠信「短板」問題突出。一些企業不按工程建設程序辦事，或違法轉包工程，或關鍵技術崗位人員不到崗履職，或在施工中偷工減料，導致質量問題和安全隱患等。而通過大數據平台動態記錄信息，通過建築市場管理和施工現場監管有效聯動，有助於更好地實現「數據一個庫、監管一張網、管理一條線」。

⑦ 大數據有哪些具體的應用

大數據具體應用的地方就是精準營銷了。

⑧ 建築行業的大數據能給行業帶來哪些影響

大數據影響力很大的，帶來很多好處：精準、預測、智能... ...

⑨ 大數據時代下建築業有哪些高科技手段智慧工地管理又是怎麼做的

目前的建築工程高科技手段莫過於BIM, (建築信息化模擬)。
智慧工地管理就是盡力朝左BIM前進！

⑩ 大數據管理與應用專業和建築學哪個專業就業前景好

大數據管理與應用以及建築學的話，現在來看建築學的專業比較專業，而且可能今後的就業前景上是越專業越好，但是大數據管理更貼合現在的發展趨勢。