建設銀行住房價格指數的特點

❶ 建設銀行的優勢

建設銀行始終把服務國家發展戰略放在首位，積極參與「一帶一路」、自貿區建設、京津冀協同發展、長江經濟帶建設等國家發展戰略的實施。

2014年，建設銀行充分發揮傳統優勢，基礎設施貸款新增2,714.82億元，占公司類貸款新增的75.25%，重點投放在建續建項目、國家重點工程、城鎮化和新農村建設等領域。繼續保持住房金融領先優勢，個人住房貸款余額2.25萬億元，總額和新增居同業首位，房改金融市場佔比超過50%。

(1)建設銀行住房價格指數的特點擴展閱讀

在全面轉型發展戰略的推動下，2014年，建設銀行加快推進渠道功能整合，建成綜合性網點1.37萬個，綜合營銷團隊1.75萬個，網點功能逐步向客戶營銷、體驗以及產品展示轉變。客戶基礎進一步夯實，公司機構有效客戶和單位人民幣結算賬戶分別新增11萬戶和68萬戶，個人有效客戶新增1,188萬戶。

新一代核心系統建設進一步完善，「新一代」一期13個應用項目全部上線，完成34萬企業現金管理客戶、19萬代收代付委託單位、252萬企業網銀客戶遷移；二期提前釋放客戶渠道、員工管理、企業現金管理、個人貸款等9個項目的34項功能，顯著改善員工和客戶體驗，有力支持戰略轉型。

參考資料來源：中國建設銀行-中國建設銀行打造綜合競爭優勢

❷ 住房市場指數是什麼

含義：評論當前市場新建獨居家庭住房的銷售額及建築商對未來趨勢的預期

(1)該指標內是對未來房地產活動最好的預容測指標之一。它基於建築商的直接反應，而建築商又具有當前和未來市場房屋建築趨勢的最好感覺。
(2)住房市場指數在報告的當月發布，位於其他任何月度房地產報告之前。
(3)最後，住房市場指數已被證明是一個不錯的記錄未來房屋銷售額的領先指標。

❸ 房屋租賃價格指數的房屋租賃價格指數的意義

房屋租賃價格指數，是一套反映城市房屋價格變化軌跡和發展趨勢的指標體系。它的建立對於解決房屋租賃信息零散、失真和信息的不對稱問題，活躍房地產租賃市場和其他相關市場，規范房屋管理行為，引導房地產業健康發展，促進經濟增長都具有重要意義。
建立房屋租賃價格指數是人們了解房屋租賃市場、選擇合適的租賃房屋房屋的信息渠道 指數的反映是及時的，具有很強的時效性。指數中反映的不同地段、不同結構、不同居住環境的房屋價格，方便人們根據自己的居住習慣、房屋消費能力、居住時間等情況作出自己的租賃選擇。指數曲線和指數分析所表示的房屋租賃價格的變化態勢能夠為人們調整房屋方式、確定適時的租賃時機提供參考依據。
建立房屋租賃價格指數是房屋投資者和評估、咨詢等機構進行投資決策、中介咨詢的權威借鑒。指數系統設計具有開發性特點，反映內容是科學的 指數描述房屋租賃市場的變化狀況和未來一段時期的價格走勢，對房屋投資者進行投資項目測算和評估有較高的參考價值。在指數所需信息的收集和處理過程中，及時和外界進行信息的交換，有利於房地產中介評估、咨詢機構對房屋租賃市場作出評價和判斷。
建立房屋租賃價格指數是房屋行政管理市場化、規范化的需要。我國經濟市場化的步伐將進一步加快。了解市場、服務市場、規范市場、活躍市場、發展市場成為行政管理工作的重要職責。房屋租賃價格指數不僅能夠反映市場的現時情況，而且能夠預測未來的變化走向，為房屋行政管理實施市場監控、政策調控服務。

❹ 為什麼居民住房價格不計入居民消費價格指數

居民住房價格亦即商品房價格為什麼不計入CPI居民消費價格指數
最近，國家統計局北京調查總隊首次向公眾解讀了CPI的採集過程和計算公式，有消費者對CPI不包括商品房價格表示不解，質疑購買商品房為什麼不是消費而是投資。就此問題，記者30日走訪了國家統計局有關負責人。
什麼是CPI指數？
這位負責人指出，CPI即居民消費價格指數(Consumer Price Index)，英文縮寫為CPI，是反映與居民生活有關的產品及服務價格調查統計出來的物價變動指標，通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標。如果CPI指數升幅過大，表明通貨膨脹成為經濟不穩定因素。
我國編制價格指數的商品和服務項目，主要根據全國城鄉12萬戶居民家庭消費支出構成資料和相關的資料確定。目前共包括食品、煙酒及用品、衣著、家庭設備用品及服務、醫療保健及個人用品、交通和通訊、娛樂教育文化用品及服務、居住八大類，263個基本分類，約700個代表品種。居民消費價格指數就是運用抽樣調查技術對全國550個樣本市縣近3萬個采價點進行價格調查，加工整理後計算出來的。
商品房為什麼不算消費
這位負責人指出，目前我國編制的CPI指數，包括八大類消費品，每一類有一個權重。這個權重是根據居民消費結構，即消費支出所佔的比重來確定的。比如說食品支出占總支出的比重是多大等。統計人員會到每一個采價點居民家裡調查，這些家庭都有記賬的賬本。統計人員還到銷售網點去調查，每一類同質可比的商品，上個月是多少錢，這個月的價格是多少。通過這樣一些調查，來計算居民消費價格指數。
在八大類消費品中，第八類是住房價格。這里的住房價格主要是租房價格，而不是商品房價格。
你買一套房子，買來以後，是分段消費的，分年度消費。一般來說新房至少折舊五十年，或者更長時間，而在幾十年的折舊期間，房子還有可能升值。所以國際上通行的標准，把商品房價格不放在CPI當中，也不算居民消費，而是算做投資。
這位負責人說，國際上公認CPI有三大用途，即通貨膨脹指標、國民經濟核算以及支付的調整。世界各國大多採用CPI作為測量通貨膨脹的指標。一般認為，商品和服務普遍持續上漲就標志著發生了通貨膨脹。而不認為商品房和股票等資產價格上漲意味著通貨膨脹。另外，根據國民經濟核算分類，商品房購買屬於投資行為，而CPI關注的是消費，只能反映與居民即期消費密切相關的消費品及服務項目的價格變動，不必要也不可能反映房地產和股票等資產類價格的變動。
這位負責人指出，不將商品房(資產)價格納入CPI統計范疇，不代表CPI不反映居住類(消費)價格的變化。主要通過建房和裝修材料價格變化、房租的變化、房貸利率和物業費的變化，以及水電、燃料的價格變化來反映居住類價格的變化情況。

❺ 什麼是住房指數

4月份全國大中城市房價上漲5.6%（附詳表）

人民網北京5月25日訊 據國家發改委網站消息，國家發展改革委、國家統計局公布的最新調查顯示，2006年4月，全國70個大中城市房屋銷售價格同比上漲5.6%，漲幅比上月高0.2個百分點；其中新建商品住宅上漲6.4%，漲幅比上月提高0.5個百分點。與去年同月比，漲幅較高的城市包括：呼和浩特14.9%，深圳13.6%，大連11.1%，下降的城市只有上海，降幅為6.2%。北京新建商品住房銷售價格，與去年同月比上漲8.2%，與上月相比則上漲了1.3%。

一、新建商品住房銷售價格同比上漲6.4%，漲幅比上月高0.5個百分點；環比上漲0.7%，漲幅比上月高0.2個百分點。

分類別看，與去年同月比，經濟適用房、普通住房和高檔住房銷售價格分別上漲5.8%、5.5%、8.0%，漲幅比上月分別高1.5、0.5和0.2個百分點；與上月比，經濟適用房、普通住宅銷售價格分別上漲0.2%和0.8%，漲幅比上月分別高0.2和0.3個百分點。高檔住宅銷售價格上漲0.5%，漲幅與上月持平。

分地區看，與去年同月比，漲幅較高的城市包括：呼和浩特14.9%，深圳13.6%，大連11.1%，福州9.9%，徐州9.2%等；下降的城市只有上海，降幅為6.2%。與上月比，漲幅超過1%的有22個城市，其中漲幅較大的主要城市包括：廣州2.4%，成都2.1%，大連1.8%，沈陽1.6%，北京1.3%等；下降的城市有8個，其中降幅較大的城市包括：襄樊6.1%，北海4.6%等。

二、二手住房銷售價格同比上漲5.8%，漲幅比上月回落0.9個百分點；環比上漲0.9%，漲幅比上月高0.4個百分點。

與去年同月比，漲幅較高的主要城市包括:大連22.9%，深圳14.1%，呼和浩特11.1%，鄭州11%，沈陽9.8%，北京9.4%等; 溫州、北海等3個城市有所下降。

與上月比，漲幅較大的主要城市包括：沈陽8.4%，鄭州4.2%，貴陽4.1%，北京2.2%，昆明2.1%，大連1.9%等；下降的城市有6個，其中北海下降3.4%。

三、非住宅商品房銷售價格同比上漲3.9%，漲幅比上月高1.4個百分點；環比上漲0.5%，漲幅比上月高0.4個百分點。

其中，與去年同月比，辦公樓、商業娛樂用房、工業倉儲用房銷售價格分別上漲4.1%、4.9%和1.8%。與上月比，辦公樓、商業娛樂用房銷售價格分別上漲0.5%、0.7%，工業倉儲用房銷售價格比上月下降0.1%。

附表：2006年4月份70個大中城市房屋銷售價格指數
地 區 房屋銷售價格指數 新建商品住房價格指數 二手住房價格指數
同比 環比 同比 環比 同比 環比
全 國 105.6 100.4 106.4 100.7 105.8 100.9
北 京 107.9 101.6 108.2 101.3 109.4 102.2
天 津 106.4 100.7 106.7 100.8 106.0 100.6
石 家 庄 104.9 101.1 104.9 101.3 106.6 100.6
太 原 104.3 100.2 103.4 100.3 102.6 100.4
呼和浩特 112.6 100.3 114.9 101.2 111.1 100.1
沈 陽 106.6 101.8 106.2 101.6 109.8 108.4
大 連 112.6 101.5 111.1 101.8 122.9 101.9
長 春 101.4 100.0 101.2 99.2 101.7 100.6
哈 爾 濱 103.3 100.4 103.4 100.5 103.9 100.4
上 海 97.2 99.9 93.8 100.0 102.7 99.8
南 京 105.0 100.7 103.6 100.6 106.3 101.0
杭 州 103.4 101.0 103.6 100.8 105.1 101.6
寧 波 101.7 100.4 102.2 100.6 100.8 100.0
合 肥 101.9 100.7 102.8 101.0 101.2 100.4
福 州 108.3 101.3 109.9 101.3 106.2 101.3
廈 門 105.6 100.9 106.3 101.0 104.7 101.4
南 昌 105.5 100.8 105.3 100.6 104.3 101.1
濟 南 104.3 100.2 104.4 100.4 103.8 100.0
青 島 107.2 100.6 108.2 101.2 106.4 100.3
鄭 州 105.7 101.0 104.8 100.6 111.0 104.2
武 漢 104.0 100.5 104.5 100.6 102.0 100.2
長 沙 104.5 100.8 104.8 101.0 104.6 100.6
廣 州 105.6 101.8 108.2 102.4 103.0 101.2
深 圳 114.1 100.8 113.6 100.2 114.1 101.4
南 寧 103.8 100.3 104.5 100.6 102.0 99.7
海 口 101.7 100.8 104.2 100.9 93.1 101.0
重 慶 102.6 100.2 102.7 100.2 102.2 100.6
成 都 106.9 101.6 108.3 102.1 103.7 101.6
貴 陽 104.1 100.0 104.9 99.6 105.2 104.1
昆 明 101.9 100.9 101.5 100.8 103.3 102.1
西 安 103.0 100.2 103.1 100.4 105.2 100.9
蘭 州 103.8 99.9 105.8 100.2 102.1 100.0
西 寧 104.7 101.4 106.1 101.2 104.9 102.0
銀 川 101.9 100.2 101.2 100.0 103.6 100.0
烏魯木齊 100.4 100.4 100.1 100.3 101.1 100.9
唐 山 107.6 100.8 108.1 100.7 109.0 100.8
秦 皇 島 105.9 100.7 106.3 100.5 105.9 101.1
包 頭 107.7 100.8 106.8 100.7 108.7 100.4
丹 東 103.2 99.7 101.7 99.5 106.6 100.0
錦 州 100.8 100.3 100.9 101.2 101.1 99.3
吉 林 103.9 101.2 105.4 101.8 102.3 101.0
牡 丹 江 102.5 101.3 103.0 101.2 104.1 101.7
無 錫 103.6 100.8 103.8 100.2 102.7 101.0
揚 州 104.8 100.6 104.8 101.5 105.0 99.2
徐 州 106.3 100.6 109.2 100.6 103.0 100.6
溫 州 96.6 99.5 100.0 100.0 92.9 99.0
金 華 100.8 100.1 100.8 100.1 100.6 100.1
蚌 埠 104.7 100.9 105.5 100.7 100.3 100.8
安 慶 105.2 100.8 104.9 100.9 105.6 100.8
泉 州 104.4 100.1 104.6 100.2 105.2 100.2
九 江 104.4 100.3 102.7 99.5 106.3 101.2
贛 州 104.9 100.1 104.0 99.8 106.5 100.9
煙 台 105.1 101.2 106.8 101.3 105.0 101.9
濟 寧 105.1 102.7 106.1 103.2 100.2 100.4
洛 陽 102.2 100.1 102.7 100.0 102.5 101.4
平 頂 山 102.3 100.8 102.5 100.9 100.8 100.0
宜 昌 105.7 100.3 105.7 100.4 107.7 100.3
襄 樊 101.8 96.2 102.8 93.9 100.0 100.0
岳 陽 102.7 100.4 103.4 100.4 101.5 100.1
常 德 102.5 100.2 104.0 100.4 101.1 100.4
惠 州 102.2 100.6 102.1 100.2 105.5 103.0
湛 江 104.0 102.2 104.2 102.5 102.6 100.8
韶 關 105.2 100.8 106.3 101.1 103.9 100.3
桂 林 104.9 100.1 104.2 100.2 102.1 100.1
北 海 101.2 96.9 103.8 95.4 95.2 96.6
三 亞 101.3 100.0 101.4 100.0 101.0 100.3
瀘 州 106.3 100.9 106.9 101.2 105.3 100.6
南 充 105.5 100.6 108.2 100.8 109.3 101.9
遵 義 101.9 99.0 101.1 99.9 101.4 101.5
大 理 105.4 100.1 100.4 100.2 121.6 100.0
註：同比以去年同月價格為100，環比以上月價格為100。

❻ 統計局新建住房價格指數定基比是以哪年為基數

麻雀在冰冷哈哈的細雨中覓食；
就在你注目觀看之際，雨變成朵朵雪花
沿著看不見的曲線飄下來，
從銀灰的栽落變為漫卷、潔白和舒緩

❼ 誰能說說中國建設銀行的優缺點

建行優缺點大家談（2009-03-01 10:19:35）分類：1.建行A股只有流通股90億，且每股發行價實打實是6.45元！（優點）
2.A股無解禁股,長期看是好事！（優點）

3.相對H股絕對價格已經高估!（缺點）

4.H股流通股本已經達650億,股解禁股本大約還有1600多億!（缺點）

5.A股流通股本遠小於H股，流通H股目前為A股7倍多，以後為24倍多（A股流通股長期90億,H股目前流通股650億,長期為2200億）長期看A股相對H股高估是合理的!高估系數極限目前為7倍，高估系數長期為24倍！（優點）

6.9月23日，匯金入場增持價格最低4.33，3個月內特別近期任何低於4.30的價格都可以介入。國家不會拿自己的信用開玩笑，特別是有錢的主更愛面子！（優點）

7.半年內准備金必下調，即使沒有下調，准備金上存人行的利率也會提高，收入增加。但最終必然下調，因為資本不能太長時間無效留於中央銀行，這樣對銀行、對企業、對國家、對資金使用效率都是不利的！（優點）

8.長期原因：中國人的習慣決定中國的儲蓄不會下調，確定在5年之內，存貸利差為主的中國銀行業利潤必然持續增長。30％的分紅策，對高收益的股東來將，就是坐在家裡數錢的活！（優點）

9.2008年8月初我很想抄底601939，但當時我炒香港窩輪，熊市確立以來，我一直在香港做空。我算了一下，我按美元換港幣平均價1：7.8換算，美國銀行所持有建行H股成本約為1.5港元/股，嚇我一大跳，我知道近來金融風暴導致美國的銀行業都缺錢，它必定在解禁後開始賣出套現，但大陸及香港莊家絕對不允許它高位套現，一定要打壓，逼它虧本或接近成本賣出！當時939H還有6.7元左右，我想他一定要到2元附近，所以一定要拖累A股，所以不抄底A股，反而做空H股939，不錯，939到了2.87港元（最低）。投資者憂慮金融海嘯，會拖累全球經濟衰退，環球股市再度大瀉不是不可能!（缺點）

10. 截至九月底，建行持有美國雷曼兄弟相關債券一億九千一百萬美元，全額作出撥備，另外，持有美國次級按揭貸款支持債券二億四千四百萬美元，集團相信對盈利影響不大，而持有的十五億一千二百萬美元美國兩房相關債券，本息償還正常。比工行好點。工商銀行表示，已為包括雷曼兄弟及兩房相關債券、次級抵押貸款及衍生投產工具，撥備超過十三億八千萬美元。 工行截至今年九月底，持有一億五千二百萬美元的雷曼兄弟相關債券、十二億美元美國次級按揭相關債券、五千五百萬美元結構化投資工具（SIVs）、五億零五百萬美元債務抵押債券（Corporate CDOs）、與及十六億八千萬美元的美國兩房相關的債券。但工行外資減持也要到明年10月，也許那時形勢已不一樣！結論：近期看跌，遠期看漲！（缺點

❽ 什麼是住宅指數

住宅指數全名：住宅銷售價格指數，是綜合反映住宅商品價格專水平總體變化趨勢和變化屬幅度的相對數。中國住宅銷售價格指數由70個大中城市的新建住宅銷售價格指數和二手住宅銷售價格指數組成。
（一）新建住宅銷售價格指數基礎數據來源。直轄市、省會城市、自治區首府城市（不含拉薩市）、計劃單列市以及部分地級市等53個城市，使用房地產管理部門的網簽數據。其他17個城市暫時使用統計局系統房地產開發統計報表中的相關數據。
（二）二手住宅銷售價格指數基礎數據來源。由國家調查隊系統向各有關城市房地產管理部門、房地產經紀機構收集相關數據。

❾ 國家統計局的商品房價格指數是什麼意思

計算公式由於版面原因無法顯示。詳細可參閱國家統計局網站，在網站最下方檢索「住宅銷售價格統計調查方案」關鍵詞，即可找到你需要的資料。下文內容均來源於該《方案》。

六、價格指數的計算方法
（一）新建住宅銷售價格指數的計算方法。
⒈各城市基本分類月環比價格指數。
計算步驟與方法：第一，計算某一新建住宅項目90平方米及以下、90-144平方米、144平方米以上三個基本分類的環比指數；第二，採用雙加權計算全市三個基本分類的環比指數，即分別利用本月銷售面積和金額作為權數計算價格指數，然後將兩個價格指數再簡單平均計算；第三，計算保障性住房環比價格指數，計算方法與商品住宅基本分類計算方法一致。
具體計算過程為：
⑴計算各項目各基本分類（90平方米及以下、90-144平方米、144平方米以上商品住宅和保障性住房）本月及上月平均價格。
本月及上月平均價格計算公式為：
和 （1-1）
其中：、為第i個項目第j基本分類t期（本月）、t-1期（上月）銷售金額，、第i個項目第j基本分類t期（本月）、t-1期（上月）銷售面積。
⑵計算各項目各基本分類（含保障性住房）月環比價格指數。
①連續性銷售項目和新開項目環比價格指數的計算。
連續性銷售項目是指，該項目本月和上月對應分類都有成交記錄；新開項目是指，該項目本月第一次進入市場銷售（本方案中連續四個月沒有成交記錄的在售項目也視為新開項目）。
對於新開項目，需對上月該項目各分類平均價格進行評估，具體評估方法如下：如果新開項目附近區域存在可比在售項目，則按照該可比項目對應分類成交價格評估新開項目上月價格；如果沒有，則根據區域、地段、價格同質可比原則，選取與該項目位置屬同一級別區域的相似項目，按照其對應分類成交價格評估新開項目上月價格；如果上述項目都不存在，則根據該項目附近區域內本月二手住宅交易價格變動幅度或有關價格數據變動幅度進行評估。
連續性銷售項目和新開項目基本分類環比指數計算公式為：
（1-2）
其中：為第i個項目第j基本分類t-1期（上月）平均價格（對於新開項目則為評估的平均價格），為t期（本月）平均價格。
②間斷性銷售項目環比價格指數的計算。
間斷性銷售項目是指，由於市場供求變化等原因導致該項目當月有交易，對應分類上月沒有交易，而在上月之前的兩個月內曾經有交易的項目。
對於該類項目，依據項目上月之前兩個月內離本月最近的各分類成交數據計算各分類平均價格，再利用下列計算公式計算基本分類環比價格指數：
（1-3）
其中：表示第i個項目第j基本分類t期（本月）平均價格，表示距離本月最近的對應基本分類平均價格，n為距離本月的月份個數。
⑶計算全市基本分類（含保障性住房）月環比價格指數。
計算公式為： （1-4）
其中：為第i個項目第j基本分類環比價格指數，為第i個項目第j基本分類t期（本月）銷售面積（金額），n為該基本分類中包含項目的個數。將分別利用銷售面積和金額加權計算得到的兩個指數再簡單平均計算。
⒉各城市基本分類以上類別價格指數。
⑴定基價格指數的計算公式（註：以2010年為基期，即以2010年平均價格為基期價格、2010年銷售面積為基期銷售面積）。
（1-5）
其中：Pt表示當月各分類平均價格，Q2010表示2010年各分類銷售面積，、分別為本月和上月定基價格指數，為環比指數。
⑵月環比價格指數的計算公式。
（1-6）
⑶月同比價格指數的計算公式。
（1-7）
（二）二手住宅銷售價格指數的計算方法。
⒈各城市基本分類月環比價格指數。
⑴計算各基本分類中選中的二手住宅的環比指數。
計算公式為： （2-1）
其中：為第j基本分類中第i個樣本住宅t期（本月）價格，為t-1期（上月）價格。
(2)計算全市基本分類環比價格指數。
採用雙加權計算全市各基本分類的環比指數，即分別利用本月銷售面積和金額作為權數計算價格指數，然後將兩個價格指數再簡單平均計算。
計算公式為： （2-2）
其中：為第j基本分類中第i個樣本住宅環比價格指數，為第j基本分類中第i個樣本住宅所代表住宅類型的t期（本月）銷售面積（金額），n為該基本分類中包含樣本住宅的個數。
⒉各城市二手住宅銷售價格指數的計算方法同各城市新建住宅價格指數。