城乡居民医疗保险三下乡调查问卷数据分析

① 调查问卷数据分析，急用

数据分析最重要的思维就是，不断确定业务中两组变量之间的关系，用以解释业务。

收入、转化、用户规模、用户活跃等，我们称为现象。而只有通过数据量化的现象，我们才能精准感知。所以，数据是用来描述现象的，是被量化的现象。

② 问卷调查数据分析方法有哪些

一、数据分析思维

首先学会做基础数据分析并不难，掌握一些必要的知识就能很快上手，学习数据分析的路径如下共三部曲：数据类型的识别、研究方法的选择、结果分析。

(1) 数据类型的识别

数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。

· 定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据

· 定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女

(2)研究方法的选择

数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时，区分数据类型的同时，还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系，X是性别，Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。

• 第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。

• 第二步即结合研究目的进行分析，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。

非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。

③ 城镇居民基本医疗保险调查问卷

建议你用“网题”在线调查系统 来做在线问卷！
应答者可以在线填答问卷，应答数据会被自动回收并统计成富含图表的报告了
真的很方便哦！

④ 《关于大学生医疗保险现状的调查问卷》的数据分析

针对我国医疗保险存在的问题，劳动保障部社会保险研究所开展了“医疗保险热点难点问题”问卷调查，调查对象是全国除西藏外30个省份主管医疗保险行政和经办工作的负责人。本次调查共发放问卷60份，回收有效问卷60份，回收率为100％。

一、医疗保险十大热点难点问题

1 社会弱势群体的医疗保障问题 6 医疗保险费用控制难问题

2 困难企业参保难问题 7 加快医疗保险立法问题

3 退休人员比例增加对医疗保险基金的压力问题 8 灵活就业人员参保问题

4 定点医疗机构、定点药店监管问题 9 医疗保险计算机信息系统建设问题

5 个人负担重问题 10 制定科学、合理的医疗费用结算办法问题

1、突出科学性、权威性和实用性，直面热点难点。本次调查严格按照社会学研究方法进行设计和实施，汇总了各地最突出的热点难点问题，按选择频率筛选出十个热点难点问题。

本次调查的调查对象为30个省份主管医保行政和经办工作的负责人，他们的回答增加了十大热点难点问题的权威性。

医疗保险改革风雨数年，积累了丰富的经验。省级医疗保险负责人对问题的选择，是对下一步医疗保险改革重点的揭示。全国医疗保险十大热点难点问题的提出对于总结历史经验，深化医疗保险改革具有很强的实用性。

2、感受发展的冲击，真诚面对现实，呼唤深化改革。十大热点难点问题集中反映了中国社会经济发展过程中所涉及的医疗保障问题。问题的内容以完善医疗保险制度建设和医疗保险管理为主，同时，涉及医疗保障体系建设。医保负责人鲜明地提出各类人群参保问题，特别提出弱势人群医疗保障问题。从问题的选择反映出省级医疗保险负责人思路开阔，没有本位主义，回答问题是从逐渐完善医疗保障体制，促进社会经济健康发展的大局出发，感受社会经济发展带来的激烈冲击，反映现实生活，把握社会需求。

公平、效率、可及、质量和可持续性是社会保障改革的核心指导原则。十大热点难点问题的确定，为完善保障体制，确定战略重点提供了依据，医疗保险深化改革的方略呼之欲出。

3、态度客观理性、积极务实，立足可持续发展。改革带来的挑战是广泛的，发展产生的冲击是多样的。弱势人群、困难企业、灵活就业人员是与发展和改革伴生的社会现象，是全社会必须面对的冲击和挑战。退休人员对基金的压力、个人负担重和费用控制是保险制度转换中，不能回避的问题。加快立法、信息系统建设和制定科学、合理的费用结算办法等问题的提出，体现了医疗保险负责人依法实现管理科学化、现代化的意愿。能够在纷杂的问题中，筛选出十大热点难点问题，表明医疗保险负责人能够保持客观理性，积极务实的态度，具有选择长远、可持续发展立场的能力。

二、对医疗保险改革现状的判断

为了解各地医疗保险改革的现状，本次问卷中设计了11个问题，其中，2个问题涉及制度建设，4个问题涉及医保机构管理的成效，4个问题是医改难题，1个问题是关于医疗保险改革的外部环境——医药卫生体制改革。医保负责人的回答表明：

1、对现行制度普遍认同。筹资水平和统帐划拨比例是基本医疗保险制度的核心内容，对核心内容的评判，反映医疗保险负责人基本医疗保险制度的基本态度。本次调查，63．3％的人认为目前筹资水平适中； 83．3％的人认为统帐划分比例合理。表明医保负责人对现行制度模式是赞同的。

2、对管理成效高度肯定。对管理成效评判，反映医保负责人对现行的管理政策和措施的基本态度。本次调查，70％的人认为现在的费用结算办法可以满足医疗保险管理的基本需要；83．3％的人认为对医疗费用的控制办法是有效的。医保负责人对医疗保险管理成效的评价是肯定的。

3、对改革的难点认识比较集中。对改革的难点的判断，决定下一步工作的重心。本次调查，认为困难企业参保难问题“存在，且比较严重”的占66．7％，“存在，但不太严重”的占23．3％，两者合计高达 90％；认为退休人员比例增加对医疗保险基金的压力“比较大”、“很大”的合计占83．3％。医保负责人对难点问题的锁定，揭示了深化改革的目标。

4、呼吁医药卫生体制改革成为共识。“三改”配套进行，是解决医、患、保矛盾的必由之路。本次调查，认为医药卫生体制改革“有所滞后”的占45％，认为“比较滞后”的占50％，两者合计95％。广大医保负责人强烈呼吁加快医药卫生体制改革。

三、对热点问题的社会关注程度

调查中，我们给出6个社会热点问题，请医保负责人判断公众对这些问题的关注程度。结果表明，公众对个人负担问题、社会弱势群体医疗保障和退休人员医疗保障问题的关注程度非常高，而对放宽个人账户使用范围问题的关注程度相对较低。

序号热点问题 序号热点问题

1 社会弱势群体医疗保障问题 4 个人负担问题

2 灵活就业人员参保问题 5 参保、就医是否方便问题

3 退休人员医疗保障问题 6 放宽个人账户使用范围问题

四、对解决十大热点难点问题的前景预测

调查中，我们用“把最重要的热点难点问题作为主要问题来抓所需的时间长短”来反映医保负责人对解决这些问题前景的看法。主抓1年——2年，表明问题可以很快解决；3年曙5年表明可以在一届政府任期内解决；6年以上则表明解决这一问题需长期的努力。结果显示，医保负责人对解决十大热点难点问题态度非常乐观，解决问题的信心十足。

解决医疗保险热点难点问题的前景

主抓这一问题所需的时间

1年--2年
3年--5年
6年以上

灵活就业人员参保问题
83．3％
11．1％
5．6％

个人负担重问题
78．9％
21．1％
0％

困难企业参保难问题
70％
26．6％
3．4％

定点医疗机构定点药店监管问题
60％
30％
10％

社会弱势群体医疗保障问题
54．8％
45．2％
0％

制定科学合理的医疗费用结算办法问题
53．3％
40％
6．7％

加快医疗保险立法问题
26．3％
68．4％
5．3％

医疗保险费用控制难问题
26．3％
52．7％
21％

退休人员比例增加对医保基金的压力问题
38％
42．8％
19．2％

医疗保险计算机信息系统建设问题
26．7％
46．6％
26．7％

五、本次调查的发现与局限

1．医保行政和经办负责人对热点难点问题的选择有一定差异。除两类负责人都最关注社会弱势群体医保问题和困难企业参保难问题外，行政负责人特别关注退休人员带来的基金压力和费用控制难的这种相对比较宏观和长远的问题，而经办负责人特别关注结算办法和个人负担重的这种具体事务管理中碰到的问题。这种差异可能与行政管理机构和经办机构的职能差异有关：行政机构的职能是制定政策、宏观管理，经办机构则是具体事务的管理。当然，全面解释这种差异还有待进一步的深入分析。

选择频率(％) 行政、经办负责人问题选择的差异

问题

序号

1 社会弱势群体医疗保障问题 2 困难企业参保难问题

3 退休人员比例增加对医疗保险基金的压力问题 4 医疗保险费用控制难问题

5 灵活就业人员参保问题 6 加快医疗保险立法问题

7 定点医疗机构、定点药店的监管问题 8 个人负担重的问题

9 医疗保险计算机信息系统建设问题 10

制定科学、合理的医疗费用结算办法问题

2．三类地区医保负责人对热点难点问题的选择也有差异。东部地区社会弱势群体医保问题最突出，中部地区困难企业参保难问题最突出，西部地区的选择相对分散，没有特别突出的热点难点问题。造成这种差异的一种可能原因是经济发展的地区差异：东部地区经济比较发达，困难企业较少，大多数企业、单位都有能力参保，从而使得社会弱势群体的医保问题突显出来；中部地区经济欠发达，困难企业较多，困难企业参保难问题就显得十分突出；西部地区由于经济落后，各方面问题都存在、都不易解决，导致热点难点问题的选择显得比较分散。 当然，对这种地区差异的准确解释还需要全面、深入的调查研究。

问题 序号

1 社会弱势群体医疗保障问题

2 困难企业参保难问题

3 退休人员比例增加对医疗保险基金的压力问题

4 医疗保险费用控制难问题

5 灵活就业人员参保问题

6 加快医疗保险立法问题

7 定点医疗机构、定点药店的监管问题

8 个人负担重的问题

9 医疗保险计算机信息系统建设问题

10 制定科学、合理的医疗费用结算办法问题

3．医保负责人和公众对个人负担问题的认识存在反差。医保负责人自己认为个人负担不是一个严重问题，但又都认为公众最关注的是个人负担问题。这种认识反差提醒我们不能过于简单地看待个人负担问题。个人负担问题值得进一步深入探讨。

4．医保负责人对基金征缴难问题的回答与国内外学者的判断差距很大。医保负责人认为问题不存在的占5．0％、基本不存在的占 16．7％、存在，但不严重的占65．0％。而国内外的专家认为基金征缴非常困难。这种认识上的反差需要进一步探讨。

5．对医疗保险管理成效的肯定，只是医保负责人的“自我评价”，很可能带有片面性。 目前，有63．3％的地方没有统一的信息系统建设标准，表明我们的医疗保险管理的现代化水平还很低。因此，关于医保管理的全面评价还需要进一步了解参保者、医疗机构和医生的判断和认识。

六、进一步研究的初步计划

1．我们将对本次调查得出的全国十大热点难点问题进行深入访谈和实地调查。针对每个问题，我们将前往这一问题最为突出或者解决得比较好的地区，对当地医保负责人进行访谈，并结合实地考察，深入分析这些问题产生的背景、解决问题的困难所在，总结解决问题的经验、教训，探讨有效解决问题的思路和办法。

2．本次调查只是医保管理者的“一家之言”。尽管医保负责人的判断比较权威，但并不能代表其他社会群体的判断。我们希望能够进一步对参保者和医务工作者进行调查，了解这两类群体对医保热点难点问题的认识和判断，从而形成对医保的全面、客观的评价。

⑤ 调查问卷的数据分析该怎么写

一、问卷类型

问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。

量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。

非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。

二、分析方法

从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

SPSSAU智能分析

四、撰写调研报告

根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。

关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。

⑥ 社会医疗保险调查问卷

本次调查只是为个人做学术调查提供数据及参考依据，希望通过此问卷收集上海市社会保险的运行现状的资料。本调查表不用署名，各种答案没有正确错误之分，只需按照您的实际情况回答每个题目。对本问卷中所含一切信息，调查者个人承担完全保密义务。
对您的合作与支持表示衷心的感谢！

（如无特殊说明都是单选题和填答题，请在所选的答案的字母序号上打“√” 或填上相应的答案。）

一、基本情况
1、您的性别是？
A 男 √ B 女
2、您的年龄是
A. 18－30岁 B. 31－40岁 C. 41－50岁 D. 51－60岁 √
E. 61－70岁 F. 70岁以上
3、 您的学历是？
A. 小学及以下 B. 初中 C.高中或中专 D. 大√专
E. 本科√ F.研究生及以上
4．您现在或曾经所在单位的性质是：
A．机关事业单位 B．国有企业√
C．私营个体企业 D．自由职业或无业
4、您参加工作的时间是？
A 一年及以下 B 一年至五年 C五年至十年 D十年及以上√
5.您的月收入水平（元）
A 1000以下 B 1001-2000 C 2001-3000 D 3001-5000 E 5001以上√
5、单位是否为您办理了应当加入的社会保险？
A 是√ B 否 C 不清楚
6、单位是否按月足额为您缴纳了社会保险费？
A 是√ B 否 C 不清楚
7、单位办理社会保险的情况，对您工作安全感的影响？
A 影响很大 B 影响一般√ C 没什么影响
8、 除社会保险外，单位有没有为您办理商业保险？
A 是 √ B 否 C 不清楚
9、 您是否希望单位为您办理商业保险？
A 是 √ B 否
三、医疗保险
1、您已参保_10_年，您参保的是?
A. 基本医疗保险
B. 商业保险
C. 两者都有√
D. 什么都没有参加
1a、如果您没有参加城镇居民基本医疗保险，原因是（多选题）：
A. 对它不了解
B. 已经参加了其他形式的医疗保险√
C. 没有闲钱投保
D. 对自己的身体有信心
E. 报销范围限制得太窄（定点医院、药品、诊疗项目等）
F. 报销手续繁琐
G. 报销比例太低，作用不大

2、 您觉得您对基本医疗保险知道多少?
A. 很了解，包括覆盖对象，办理流程，缴费额，医保待遇等√
B. 比较了解，看见身边有人办理过职工或居民医疗保险
C. 听说过一点
D. 完全不了解
3、你认为养老保险缴费比率合理吗？
A很合理 B 较合理 C一般√ D 不合理 E极不合理

4、参加医保后您是否认为医疗保障水平有了提高？
A. 感觉明显提高
B. 提高不明显√
C. 感觉没有提高
D. 感觉下降了
E. 不清楚
5、您对现在的医疗保障制度满意吗？
A. 满意
B. 一般√
C. 不满意
6、 您觉得现有的医疗保障制度哪里需要更改（多选题）？
A. 缴费率过高
B. 报销比率低 √
C. 公平性不够 √
D. 账户信息不明确
E. 异地报销结算不便√
7、请问您现在或曾经的单位是否为您建立了补充医疗保险吗？
A．是 √ B．否 C．不清楚
8、你认为有必要购买商业保险吗？
A 有，作为基本医疗保险的补充 B 一般√ C 没必要
9、您自己购买了商业医疗保险吗？
A．是 B．否√
请问每年缴纳商业医疗保险费多少？ _5000_元 （请填写）

⑦ 录入好的调查问卷，该如何进行数据分析

SPSS分析调查问卷数据的方法

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.
Spss处理:
第一步:定义变量
大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).
我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:
1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?
A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.
1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.
2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:
请问您通常获取新闻的方式有哪些( )
1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络
在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.
使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。
到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.
第二步:数据录入
Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:
1.读取SPSS格式的数据
2.读取Excel等格式的数据
3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)
4.读取数据库格式数据(分如下两步)
（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行
但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.
1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.
2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).
3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.
在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.
第三步:统计分析
有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.
1.作图分析:
在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:
(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。
(2)Interactive：交互式统计图。
(3)Map：统计地图。
(4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：
条图
散点图
线图
直方图
饼图
面积图
箱式图
正态Q-Q图
正态P-P图
质量控制图
Pareto图
自回归曲线图
高低图
交互相关图
序列图
频谱图
误差线图
作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.
2.数值分析:
SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：
(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。
Descriptive Statistics包括的统计功能有：
Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况
Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理
Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征
Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系
Reports包括的统计功能有：
OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。
Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值
Report Summaries in Row：行形式输出报告
Report Summaries in Columns：列形式输出报告
(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。
以下是进行均值比较及检验的过程:
MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合
T test 过程：对样本进行T检验的过程
单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。
独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异）
配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)
one-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。
(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决
(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:
1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。
2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系
3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远
(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个.
(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。
非参数检验的过程有以下几个:
1.Chi-Square test 卡方检验
2.Binomial test 二项分布检验
3.Runs test 游程检验
4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
5.2 independent Samples Test 两个独立样本检验
6.K independent Samples Test K个独立样本检验
7.2 related Samples Test 两个相关样本检验
8.K related Samples Test 两个相关样本检验
(7)、Data Rection(因子分析)
(8)、Classify(聚类与判别)等等
以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.
第四步:结果保存
我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.
总结:
以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type
各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：
1 单选题：答案只能有一个选项
例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？
A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断
编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入3
2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：
例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示
考虑在内。
A月薪员工 B日薪员工 C钟点工
编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：
例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：
1（ ） 2 （ ） 3（ ）
A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主
D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作
编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F
录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。
3 排序题： 对选项重要性进行排序
例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）
第一位 第二位 第三位 第四位 第五位
编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格
录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
4 选择排序题：
例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重
的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。
编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。
录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。
注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。
5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分
例六 你的年龄（实岁）：______
编码：一个变量，不定义Value值
录入：即录入被调查者实际填入的数值。
6开放性文字题：
如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。
三 问卷一般性分析
下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下
1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。
适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）
频数分析也是问卷分析中最常用的方法。
实现： Descriptive statistics……Frequencies
2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。
适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。
实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择
3 多重反应下的频次分析：
适用范围：多选题的二分法（例二）
实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。
4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题
适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。
实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs

四 简单图形描述介绍
在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下
1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。
2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。
3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。
4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。

五 问卷深入分析
除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：
1聚类分析
样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。
2 相关分析
相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。
其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法
3均值的比较与检验
（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。
（2）T 检验：
独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。
如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。
4 回归分析
问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

⑧ 如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析

录入数据前要对每张问卷进行编号，方便录入后问卷答案的备查，也方便对数据排序后返回到原始录入的状态。

录入时将问题的答案如ABCD等替换为1234，如上图。毕竟录入数字比录字母要快得多。因此在设计问卷时可考虑将问题的选项设为1234，避免录入时头脑将字母转化为数字时出现错误。

单选和多选题每道题的答案均只用一个单元格，这也是为了方便录入。多选题的答案当然也可以分开，不过会影响录入速度，分开则会方便以后使用其他软件对数据进行处理。

将第一行冻结起来，使问卷数多时，录入时依然可看到各个字段名，减少出错。（冻结的方法：选中要冻结行下边一行和要冻结列右边一列的那个单元格,再从菜单里点窗口--冻结窗格就可以了!如要冻结第一行，只要点中A2单元格，然后菜单，冻结窗格）

统计区暂时放在问卷原始数据的下面。 

数据录入的两种方法。一是直接在单元格中输入，左手方向键，右手小键盘。因为问卷的答案统一为数字，所以直接输入也有较快的速度。二是使用excel记录单输入，左手Tab键，右手小键盘。选中数据区域的任意一个单元格，执行“数据→记录单”命令，打开“记录单”窗体（如下图），点“新建”即可录入新记录，Tab键向下移动光标，Shift+Tab向上移动光标，Enter键完成新记录的输入，并自动打开新的录入窗口，方便下条记录的输入。

51调查，让调查更简单方便！

⑨ 关于调查问卷后期数据的处理与分析

以第一份为例，B6单元格输公式如图，然后enter就出来了A的分数，单元格右下角有个“+”号，按住往右在拖拽，停在C6就是B的分数

如果你所有的问卷都是按上面那样排列的，一直往右拖就行了